Redis JDBC 驱动程序本身并不直接支持高并发访问，因为它是一个基于 Java 的数据库连接池，用于与 Redis 数据库进行交互。然而，你可以通过以下方法来提高 Redis JDBC 驱动程序在高并发环境下的性能：
使用连接池：确保你使用的是支持连接池的 Redis JDBC 驱动程序，如 JedisPool 或 LettucePool。连接池可以重用已建立的数据库连接，从而减少创建和关闭连接的开销。
调整连接池配置：根据你的应用程序需求调整连接池的配置参数，例如最大连接数、最小空闲连接数、连接超时时间等。这可以帮助你在高并发环境下更好地管理数据库连接资源。
使用异步编程：考虑使用异步编程模型，如 Java 的 CompletableFuture 或 Reactive Streams（如 Project Reactor 或 RxJava），以提高应用程序在高并发环境下的吞吐量。
优化 Redis 操作：确保你的 Redis 操作是高效的，例如使用批量操作（如 MGET、MSET）来减少网络往返次数，或者使用合适的数据结构和算法来降低计算复杂度。
分布式缓存：在高并发环境下，单个 Redis 实例可能无法满足所有请求。你可以考虑使用 Redis 集群或分片技术来提高性能和可用性。
监控和调优：使用监控工具（如 RedisInsight、Prometheus 等）来监控 Redis 实例的性能指标，并根据实际情况进行调优。
总之，虽然 Redis JDBC 驱动程序本身可能无法直接支持高并发访问，但通过合理地配置和使用连接池、异步编程、优化 Redis 操作等方法，你可以在高并发环境下提高应用程序的性能。