Hadoop去重的工作原理通常是通过MapReduce任务来实现的。具体步骤如下:
- 输入数据被切分成多个小块,并由若干个Mapper并行处理。
- Mapper将每条记录进行处理,以记录中的某个字段作为key,将整条记录作为value输出。
- 每个Mapper输出的key-value对会经过Shuffle和Sort阶段,相同key的记录会被聚合在一起。
- Reducer接收到相同key的记录集合,对记录进行去重操作,只保留一条记录。
- Reducer将去重后的记录输出,作为最终的输出结果。
通过MapReduce任务,Hadoop可以对大规模数据进行去重操作,从而实现数据的清洗和整理工作。