是的,Filebeat 支持自定义日志格式。Filebeat 是一个轻量级的日志收集器,用于将日志数据从多个来源发送到如 Elasticsearch 或 Logstash 等后端存储。
要支持自定义日志格式,您需要使用 Filebeat 的处理器(processors)功能。以下是一个使用 Dissect 处理器自定义日志格式的示例:
filebeat.inputs
部分添加以下内容:processors:
- dissect:
tokenizer: '%{[agent.version]} %{[agent.os]} %{[message]}'
field: 'message'
target_prefix: ''
这里的 tokenizer
是一个正则表达式,用于定义日志格式。field
是包含原始日志数据的字段,target_prefix
是将解析后的数据存储到的新字段的前缀。
tokenizer
。例如,如果您的日志格式如下:[2021-09-01 12:34:56] [INFO] [app] Message: Hello, World!
您可以使用以下 tokenizer
:
tokenizer: '\[%{[timestamp.date]:date} %{[timestamp.time]:time}\] \[%{[log.level]:level}\] \[%{[logger.name]:logger}\] Message: %{[message]:message}'
这将解析日期、时间、日志级别、记录器名称和消息字段。
请注意,这只是一个简单的示例。您可能需要根据您的具体需求调整正则表达式和字段名称。更多关于 Filebeat 处理器和 Dissect 处理器的信息,请参阅官方文档: