要优化Hibernate和MySQL之间的性能，可以采取以下措施：
选择合适的数据库引擎：在MySQL中，有多种存储引擎可供选择。对于性能要求较高的应用，建议使用InnoDB引擎，因为它支持事务、行级锁定和外键约束等特性。
配置连接池：使用连接池可以有效地管理数据库连接，避免频繁创建和关闭连接所带来的性能开销。常用的连接池有HikariCP、C3P0和Apache DBCP等。
调整JDBC参数：根据应用需求，调整JDBC连接参数，例如设置合适的连接超时时间、最大连接数等。
优化Hibernate配置：调整Hibernate的一级缓存（Session级别）和二级缓存（SessionFactory级别）策略，以及查询缓存。此外，可以配置懒加载、批量处理和二级缓存等功能。
优化实体类映射：合理设置实体类属性的映射策略，例如使用合适的数据类型、设置索引、避免使用过长的字符串等。同时，可以使用懒加载和批量处理来提高性能。
优化SQL查询：避免使用HQL或Criteria API编写复杂的查询，尽量使用原生SQL查询。对于复杂查询，可以考虑使用视图、存储过程或触发器等数据库特性来优化性能。
使用懒加载和批量处理：在适当的情况下，可以使用Hibernate的懒加载和批量处理功能来提高性能。懒加载可以减少不必要的数据加载，而批量处理可以减少数据库操作次数。
监控和分析性能：使用性能监控工具（如JProfiler、VisualVM等）来监控应用的运行状态，找出性能瓶颈并进行优化。
数据库表优化：合理设计数据库表结构，例如使用合适的数据类型、设置索引、避免使用过长的字符串等。同时，可以使用分区表、分片等技术来提高性能。
数据库服务器优化：根据应用需求，调整数据库服务器的配置，例如设置合适的内存分配、I/O调度策略等。同时，可以考虑使用读写分离、主从复制等技术来提高性能。
通过以上措施，可以有效地优化Hibernate和MySQL之间的性能。在实际应用中，需要根据具体情况进行调整和优化。