Apache Mahout不是专门用于语音识别的工具，而是一个用于构建机器学习模型的工具。如果您想使用Mahout进行语音识别，您需要配合其他工具或框架来实现。
一种常见的方法是使用Mahout与Apache Spark结合，利用Spark的分布式计算能力和Mahout的机器学习算法来构建一个语音识别系统。您可以先使用音频处理库（如Librosa或PyAudio）来获取音频数据，然后将其转换为特征向量，并使用Mahout来构建一个分类模型来识别不同的语音信号。
另一种方法是使用Mahout与开源的语音识别框架（如CMU Sphinx或Kaldi）进行集成。您可以使用这些框架来进行特定的语音识别任务，然后使用Mahout来优化和改进这些模型。
总的来说，要使用Mahout进行语音识别，您需要先了解语音识别的基本原理和技术，并选择合适的工具和框架来实现您的目标。Mahout可以有用的工具来帮助您构建和优化机器学习模型，但需要与其他工具和技术结合使用才能实现语音识别的任务。