优化Oracle中NUMBER数据类型的性能可以通过以下几种方式：
使用正确的数据类型精度：在定义NUMBER数据类型时，根据实际需求选择合适的精度和范围。避免过度使用精度，这样可以减小存储空间并提高查询性能。
避免不必要的类型转换：在数据处理过程中，尽量避免将NUMBER数据类型转换为其他数据类型，这样可以降低系统开销并提高查询性能。
使用索引：为经常被查询的NUMBER列创建索引，这样可以加快查询速度，提高性能。
使用分区表：对于包含大量NUMBER数据的表，可以考虑使用分区表来提高查询性能，减少IO操作。
使用合适的存储数据类型：如果需要存储小数，可以考虑使用NUMBER数据类型的NUMBER(10,2)等具体精度的数据类型，而不是用NUMBER数据类型的默认精度。
避免使用隐式数据类型转换：在查询过程中尽量避免使用隐式数据类型转换，这样可以避免性能损耗。
使用合适的数据压缩算法：对于大量NUMBER数据的表，可以考虑使用Oracle提供的数据压缩算法来减小存储空间并提高查询性能。
通过以上方法，可以有效优化Oracle中NUMBER数据类型的性能，提高系统的整体性能和稳定性。