在Spark中，Executor是运行在集群节点上的工作进程，负责执行Spark应用程序中的任务。Executor的主要作用是负责执行任务，包括数据的加载、转换、计算和存储等操作。每个Executor都会分配一定数量的内存和CPU资源，用于执行任务，并且可以缓存数据以提高性能。Spark应用程序会将任务分配给Executor来并行执行，从而实现分布式计算。Executor的数量和资源配置可以根据集群规模和应用程序需求进行调整，以提高性能和资源利用率。