C++ Linux编程怎样实现并发控制 - 问答

在C++ Linux编程中，实现并发控制通常涉及以下几个方面：

线程同步：使用互斥锁（mutex）、条件变量（condition variable）、信号量（semaphore）等机制来同步多个线程的执行，防止数据竞争和不一致。
原子操作：使用原子类型（如std::atomic）来进行无锁编程，确保操作的原子性，避免多线程环境下的数据竞争。
读写锁：使用读写锁（如std::shared_mutex）来提高并发性能，允许多个线程同时读取共享资源，但只允许一个线程写入。
线程池：使用线程池来管理一组工作线程，减少线程创建和销毁的开销，提高程序的响应速度和资源利用率。
消息队列：使用消息队列（如POSIX消息队列、System V消息队列或C++标准库中的std::queue配合std::mutex）来实现线程间的通信和同步。
条件变量：使用条件变量（如std::condition_variable）来阻塞线程，直到某个条件满足为止。
屏障（Barrier）：使用屏障（如std::barrier）来同步多个线程，确保它们在某个点上达到同步。

下面是一个简单的示例，展示了如何使用互斥锁和条件变量来实现线程同步：

#include <iostream>
#include <thread>
#include <mutex>
#include <condition_variable>

std::mutex mtx;
std::condition_variable cv;
bool ready = false;

void print_id(int id) {
    std::unique_lock<std::mutex> lck(mtx);
    while (!ready) {
        cv.wait(lck);
    }
    std::cout << "Thread " << id << std::endl;
}

void go() {
    std::unique_lock<std::mutex> lck(mtx);
    ready = true;
    cv.notify_all();
}

int main() {
    std::thread threads[10];
    for (int i = 0; i < 10; ++i) {
        threads[i] = std::thread(print_id, i);
    }
    std::this_thread::sleep_for(std::chrono::seconds(1));
    go();
    for (auto& th : threads) {
        th.join();
    }
    return 0;
}

在这个示例中，多个线程等待一个条件变量cv，直到主线程调用go()函数并通知所有等待的线程。这样可以确保所有线程在打印ID之前都已经准备就绪。

请注意，这只是一个简单的示例，实际应用中可能需要更复杂的同步机制来处理各种并发问题。

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