xlwt 是一个用于处理 Excel 文件的 Python 库,它主要用于创建和写入 Excel 文件
示例代码:
import pandas as pd
from xlwt import Workbook
# 创建一个简单的数据集
data = {'Name': ['John', 'Alice', 'Bob'],
'Age': [25, 30, 35],
'City': ['New York', 'Los Angeles', 'San Francisco']}
df = pd.DataFrame(data)
# 创建一个新的 Excel 工作簿
wb = Workbook()
ws = wb.add_sheet('Sheet1')
# 将 pandas DataFrame 写入 Excel 工作表
for i, col in enumerate(df.columns):
ws.write(0, i, col)
for j, row in enumerate(df[col]):
ws.write(j+1, i, row)
# 保存 Excel 文件
wb.save('output.xls')
openpyxl:openpyxl 是一个用于处理 Excel 文件的 Python 库,它支持读取和写入 .xlsx 格式的文件。你可以使用 openpyxl 来处理 Excel 文件,并在需要时使用 xlwt 库来创建和写入 Excel 文件。
xlsxwriter:xlsxwriter 是一个用于创建和写入 .xlsx 格式的 Excel 文件的 Python 库。它与 xlwt 类似,但专注于创建 .xlsx 格式的文件。你可以使用 xlsxwriter 来创建和写入 Excel 文件,并在需要时使用 xlwt 库来处理其他格式的 Excel 文件。
numpy:numpy 是一个用于处理数组和矩阵的 Python 库。你可以使用 numpy 来处理数据,然后将结果写入 Excel 文件,从而实现 xlwt 和 numpy 的集成。
总之,xlwt 可以与其他库集成,以实现更复杂的功能。你可以根据需要选择合适的库来处理数据,并使用 xlwt 来创建和写入 Excel 文件。