python .size函数在多维数组中的表现

Python 中的 .size 函数用于获取 NumPy 数组（ndarray）的元素个数

以下是一个使用 .size 函数的示例：

import numpy as np

# 创建一个 3x3 的二维数组
arr_2d = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])

# 获取二维数组的元素个数
size_2d = arr_2d.size
print("二维数组的元素个数:", size_2d)  # 输出：二维数组的元素个数: 9

# 创建一个 2x3x4 的三维数组
arr_3d = np.random.randint(0, 10, (2, 3, 4))

# 获取三维数组的元素个数
size_3d = arr_3d.size
print("三维数组的元素个数:", size_3d)  # 输出：三维数组的元素个数: 24

在这个示例中，我们首先导入了 NumPy 库并创建了一个 3x3 的二维数组 arr_2d。然后，我们使用 .size 函数获取二维数组的元素个数，结果为 9。接下来，我们创建了一个 2x3x4 的三维数组 arr_3d，并使用 .size 函数获取其元素个数，结果为 24。

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