HBase是一个运行在Hadoop平台上的NoSQL数据库，它是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统。在CentOS上应用HBase可以极大地增强大数据处理能力。以下是一些在CentOS上集成HBase的应用案例：
Hive与HBase的集成实践：
在Hive 2.0.0和HBase 1.1.3环境下，通过拷贝jar包和修改Hive的类路径来实现Hive与HBase的集成。具体步骤包括删除$HIVE_HOME/lib下的HBase和ZooKeeper相关jar包，并将这些jar包拷贝到$HBASE_HOME/lib下，然后在Hive的类路径中添加这些jar包。
文献数据挖掘系统：
基于Django+LayUI+HBase的文献数据挖掘系统，在CentOS系统上搭建Hadoop分布式平台以及HBase分布式数据库。系统功能包括数据统计分析结果展示、后台管理和数据存储，数据存储部分使用HBase进行。
Python访问HBase：
使用Python的happybase库访问HBase，具体步骤包括在CentOS 7.5上安装Hadoop和HBase，配置HBase的thrift服务，并使用pip安装happybase库进行数据交互。
CentOS下搭建HBase伪分布式平台：
在CentOS系统上搭建HBase伪分布式平台，包括安装JDK、Hadoop、Zookeeper和HBase，并详细描述了各组件的配置步骤和启动顺序。
CentOS 7环境下的HBase集群搭建：
详细介绍了在CentOS 7环境下搭建HBase 2.5.3集群的步骤，包括节点规划、Zookeeper集群安装、HBase安装和配置等。
利用Docker搭建HBase集群：
在CentOS系统上利用Docker容器技术搭建HBase集群，包括安装Docker、拉取HBase镜像、创建Docker容器等步骤。
CentOS 6.6中用Eclipse整合Hadoop MapReduce与HBase：
介绍了如何在CentOS 6.6上使用Eclipse开发工具整合Hadoop MapReduce与HBase，包括环境准备、数据操作和HBase集成到Hadoop中的步骤。
HBase在CentOS上的监控与告警：
在CentOS上实现HBase的监控与告警可以通过多种工具和方法来完成，如使用Ganglia、Prometheus和Grafana进行监控和告警。
HBase在CentOS上的高可用性配置：
为了实现HBase的高可用性，需要配置HBase Master的自动故障转移，并确保Zookeeper集群配置正确。
HBase数据迁移在CentOS上的操作：
在CentOS上进行HBase数据迁移可以采用快照功能、HBase Replication功能或Hadoop DistCp进行大规模数据迁移。
以上案例展示了HBase在CentOS上的多种应用场景和实践经验，可以根据具体需求选择合适的方案进行大数据处理和分析。