Caffe中的损失函数适用于深度学习中的分类任务，用于衡量模型输出与真实标签之间的差异。常见的损失函数包括Softmax损失函数、Sigmoid交叉熵损失函数、Euclidean损失函数等。这些损失函数能够帮助模型学习正确的分类边界，提高分类准确率。