在Debian系统下，Python依赖包的管理可以通过以下几种方式进行：
安装pip：如果你还没有安装pip，可以使用以下命令安装：
sudo apt update
sudo apt install python3-pip
创建requirements.txt：在你的项目目录中创建一个requirements.txt文件，并列出所有需要的依赖包及其版本。例如：
numpy==1.21.2
pandas==1.3.3
requests==2.26.0
安装依赖包：使用pip安装requirements.txt文件中列出的所有依赖包：
pip3 install -r requirements.txt
更新依赖包：你可以先卸载旧版本，再安装新版本，或者一次性更新所有依赖包：
pip3 uninstall package_name
pip3 install package_name==new_version
或者
pip3 install --upgrade -r requirements.txt
安装conda：你可以从Anaconda或Miniconda下载并安装conda。以下是安装Miniconda的步骤：
wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
创建环境：使用conda创建一个新的环境，并激活该环境：
conda create --name myenv python=3.9
conda activate myenv
安装依赖包：使用conda安装依赖包：
conda install numpy pandas requests
导出依赖包列表：你可以将当前环境的依赖包列表导出到environment.yml文件中：
conda env export > environment.yml
从environment.yml文件创建环境：你可以使用environment.yml文件来创建相同的环境：
conda env create -f environment.yml
对于一些系统级的Python库，你也可以使用apt来管理。例如：
sudo apt update
sudo apt install python3-numpy python3-pandas python3-requests
安装virtualenv：
pip3 install virtualenv
创建虚拟环境：
virtualenv myenv
激活虚拟环境：
source myenv/bin/activate
停用虚拟环境：
deactivate
安装poetry：
curl -sSL https://install.python-poetry.org | python3 -
初始化项目：
poetry init
添加依赖：
poetry add package_name
更新依赖：
poetry update
安装所有依赖：
poetry install