Filebeat 是一个轻量级的日志收集器，用于将日志数据从源传输到如 Elasticsearch 或 Logstash 等后端存储。在 CentOS 上处理大文件时，Filebeat 使用了一种称为 “Harvester” 的机制来读取文件。Harvester 可以同时打开多个文件，并在后台跟踪每个文件的读取位置。当 Filebeat 处理大文件时，它会遵循以下步骤：
初始化 Harvester：当 Filebeat 启动时，它会为每个需要监控的文件创建一个 Harvester。Harvester 负责读取文件内容并将其发送到后端存储。
读取文件内容：Harvester 会以块的形式读取文件内容，而不是一次性将整个文件加载到内存中。这样可以有效地处理大文件，避免内存不足的问题。
跟踪读取位置：Harvester 会跟踪每个文件的读取位置，确保在 Filebeat 重新启动或重新处理文件时不会重复读取已经处理过的内容。
发送数据：Harvester 会将读取到的数据发送到配置的后端存储（如 Elasticsearch 或 Logstash）。发送数据时，Filebeat 会对数据进行批处理，以提高性能。
处理文件轮转：当文件发生轮转（例如，日志文件被截断或重新创建）时，Filebeat 会自动检测到这一变化，并为新的文件创建一个新的 Harvester。同时，Filebeat 会继续处理旧的文件，直到所有数据都被发送到后端存储。
关闭 Harvester：当文件不再需要监控时（例如，日志文件被删除或不再需要收集），Filebeat 会关闭对应的 Harvester，释放资源。
通过这种方式，Filebeat 可以在 CentOS 上有效地处理大文件，同时确保内存和系统资源的合理使用。为了优化 Filebeat 的性能，可以根据实际需求调整相关配置参数，例如批处理大小、刷新间隔等。