是的，HBase的count操作会受到表结构的影响。在HBase中，count操作实际上是扫描整个表并计算行数。因此，表的行数、列族、列限定符、时间戳等因素都可能影响count操作的性能。
以下是一些可能影响HBase count操作的因素：
表结构：表的行数、列族、列限定符和时间戳等因素都会影响count操作的性能。例如，一个具有大量行和列的表可能需要更长的时间来执行count操作。
分布式架构：HBase是一个分布式数据库，数据分布在多个RegionServer上。因此，count操作需要在所有RegionServer上并行执行，这可能会影响性能。
数据分布：如果数据在RegionServer之间的分布不均匀，那么某些RegionServer可能需要处理更多的数据，从而影响count操作的性能。
扫描过滤器：在执行count操作时，可以添加扫描过滤器来减少扫描的数据量。但是，如果过滤器设置不当，可能会导致性能下降。
系统负载：HBase集群中的其他操作可能会影响count操作的性能。例如，如果集群正在处理大量的读写请求，那么count操作可能会受到影响。
总之，HBase的count操作受到多种因素的影响，因此在进行count操作时，需要考虑这些因素以获得最佳性能。