GitLab在Linux中的性能优化技巧有哪些

以下是GitLab在Linux中的性能优化技巧：

硬件与系统配置

• 硬件优化：使用SSD存储提升IO性能，CPU至少4核（大型部署建议8核+），内存最低4GB（推荐8GB+）。
• 启用Swap分区：防止内存不足导致服务中断，设置合理大小的Swap空间。

GitLab配置优化

• 调整进程与超时参数：
  • unicorn['worker_processes']：设置为CPU核心数，避免过多进程占用内存。
  • unicorn['worker_timeout']：建议设置为CPU核心数+1，防止长时间阻塞。
  • sidekiq['concurrency']：根据服务器负载调整，避免并发过高导致资源耗尽。
• 数据库优化：
  • 调整postgresql['shared_buffers']（建议为内存的25%-40%）、max_connections（按并发用户数2倍设置）。
  • 定期清理数据库无用数据，优化查询语句。
• 缓存配置：启用Redis缓存（gitlab_rails['redis_cache_instance']），加速数据处理。

性能优化策略

• 存储优化：
  • 大附件、备份文件使用对象存储（如Amazon S3、MinIO），减少数据库压力。
  • 定期清理无用数据和日志，避免数据库膨胀。
• 网络与负载均衡：
  • 使用CDN加速访问，减少延迟。
  • 配置HAProxy或NGINX实现负载均衡，提升高并发场景下的稳定性。

监控与维护

• 实时监控：使用Prometheus+Grafana监控CPU、内存、磁盘IO等指标，及时发现瓶颈。
• 日志管理：定期清理过期日志，避免占用过多磁盘空间。
• 版本升级：及时升级至最新稳定版本，获取性能优化和安全补丁。

其他优化

• CI/CD优化：精简流水线步骤，利用缓存和并行执行加速构建。
• 大文件管理：使用Git LFS管理大文件，避免直接存储在仓库中。