Ubuntu中Tomcat的JVM参数调优指南
catalina.sh）JVM参数调优的核心是通过catalina.sh（Tomcat bin目录下）配置内存、垃圾回收及线程相关参数，提升Tomcat的稳定性和性能。
-server参数，针对多CPU环境优化JVM性能，提升吞吐量。-Xms）和最大堆（-Xmx），建议两者值相等（避免堆扩展带来的性能损耗），大小根据服务器物理内存调整（一般不超过物理内存的80%，如16GB内存可设为-Xms8g -Xmx8g）。-XX:NewRatio设置（如-XX:NewRatio=2表示新生代:老年代=1:2），新生代存放短期对象，老年代存放长期对象，根据应用对象生命周期调整（短期对象多则增大新生代）。-XX:PermSize（初始永久代）、-XX:MaxPermSize（最大永久代）；Java 8及以上用-XX:MetaspaceSize（初始元空间）、-XX:MaxMetaspaceSize（最大元空间，默认无上限，建议设置上限避免内存泄漏，如-XX:MaxMetaspaceSize=256m）。-Xss设置每个线程的栈大小（如-Xss256k），默认1MB，减小栈大小可增加线程数（适用于高并发场景），但过小会导致栈溢出。垃圾回收（GC）是影响Tomcat性能的关键因素，需根据应用特点选择合适的GC算法：
-XX:+UseG1GC启用，自动管理内存分区，平衡吞吐量和延迟。可调整-XX:MaxGCPauseMillis（目标最大GC停顿时间，默认200ms）和-XX:G1HeapRegionSize（分区大小，默认自适应）。-XX:+UseConcMarkSweepGC启用，但Java 14已移除，需注意兼容性。-XX:+UseParallelGC（新生代）和-XX:+UseParallelOldGC（老年代）启用，通过-XX:ParallelGCThreads设置并行GC线程数（默认等于CPU核心数）。通过GC日志分析内存使用和GC频率，定位性能瓶颈：
在JAVA_OPTS中添加以下参数，将GC日志输出到指定文件：
-XX:+PrintGCDetails -XX:+PrintGCDateStamps -Xloggc:/path/to/tomcat/logs/gc.log
使用工具（如VisualVM、MAT、JConsole）分析gc.log，关注Full GC频率、老年代占用率等指标，若Full GC频繁，需调整堆大小或GC算法。
server.xml）Tomcat的线程池决定了并发处理能力，需根据服务器CPU核心数和业务负载调整：
在server.xml的<Connector>标签中设置：
maxThreads：最大线程数（默认200），建议设置为CPU核心数的2-4倍（如4核CPU设为8-16），不宜过大（会导致CPU上下文切换开销增大）。minSpareThreads：最小空闲线程数（默认25），保持一定数量的空闲线程，避免请求到来时创建线程的开销。acceptCount：等待队列长度（默认100），当所有线程都在处理请求时，新请求进入队列，队列满则拒绝请求，建议设置为maxThreads的1.5倍（如maxThreads=200则设为300）。通过ulimit命令调整系统对Tomcat的资源限制，避免因资源不足导致性能瓶颈：
ulimit -n 65535（临时生效）或修改/etc/security/limits.conf（永久生效，添加* soft nofile 65535和* hard nofile 65535）。ulimit -u 65535（临时生效）或修改/etc/security/limits.conf（添加* soft nproc 65535和* hard nproc 65535）。server.xml中设置enableLookups="false"（禁用域名反查，减少DNS查询开销）、compression="on"（启用HTTP压缩，减少网络传输量，适用于文本类响应）。connectionTimeout="20000"（连接超时时间，默认20秒），根据业务需求调整（如长连接可适当增大）。webapps目录下的示例应用（如ROOT、examples），减少不必要的资源占用。