在Java中平衡SIMD的性能和兼容性可以通过以下方法实现：
使用Java的并行计算库：Java的并行计算库（如Java Streams和Java Concurrency）可以帮助开发者更轻松地利用SIMD指令集来提高性能。这些库提供了高级的接口，可以自动将任务划分为多个子任务，并利用多核处理器和SIMD指令来并行执行。
使用Java的原生界面（JNI）：通过JNI可以直接调用其他语言（如C或C++）中的SIMD优化代码，从而在Java应用程序中实现SIMD加速。这样既可以保持性能，又可以兼容不同平台。
使用Java的矢量化库：Java 9引入了一些新的API，如JEP 269中的向量API，它提供了一种简单的方法来执行矢量化计算。这些API可以帮助开发者充分利用SIMD指令集，而不需要直接操作底层指令。
针对性能瓶颈进行优化：在实际开发过程中，可以通过性能分析工具（如Java Mission Control）来找出代码中的瓶颈，并针对这些瓶颈进行优化，包括利用SIMD指令集来提高性能。
总的来说，要平衡SIMD的性能和兼容性，开发者需要结合使用Java的并行计算库、JNI、矢量化库和性能优化工具，以便在不损失兼容性的情况下获得最佳的性能提升。