Ruby ORM（对象关系映射）库，如ActiveRecord，可以帮助开发者更简洁地处理数据库操作。在高并发场景下，为了提高性能和响应速度，可以采取以下策略：
连接池：使用连接池可以复用数据库连接，避免频繁地创建和关闭连接。ActiveRecord默认使用连接池，可以通过配置文件（如database.yml）调整连接池的大小和行为。
缓存：对于不经常变化的数据，可以使用缓存来减少数据库查询次数。Rails提供了多种缓存机制，如内存缓存（MemoryCache）、文件缓存（FileStore）、Redis缓存等。可以根据应用需求选择合适的缓存策略。
分页：对于大量数据的查询，可以使用分页来减少单次请求的数据量。ActiveRecord提供了paginate方法来实现分页功能。
异步处理：对于一些耗时的操作，可以使用异步处理来提高响应速度。可以使用Ruby的异步库（如Sidekiq、Resque）或Rails的内置异步任务（如ActiveJob）来实现。
批量操作：对于大量的插入、更新或删除操作，可以使用批量操作来减少数据库交互次数。ActiveRecord提供了create_all、update_all和destroy_all方法来实现批量操作。
索引优化：合理地使用数据库索引可以提高查询速度。在模型中定义关联时，可以添加has_index选项来为关联字段创建索引。
数据库优化：根据应用需求，可以对数据库进行优化，如调整事务隔离级别、使用分区表等。
读写分离：对于高并发场景，可以考虑将读操作和写操作分离到不同的数据库实例上，以提高性能。可以使用主从复制或分片技术来实现读写分离。
使用CDN：对于一些静态资源，可以使用内容分发网络（CDN）来加速访问速度。
监控和调优：定期监控应用的性能，找出瓶颈并进行调优。可以使用工具（如New Relic、Datadog）来监控应用的性能指标。
总之，在高并发场景下，需要从多个方面进行优化，以提高应用的性能和响应速度。