要优化Redis服务器的内存使用，可以采取以下措施：
选择合适的数据结构：根据数据的使用场景选择合适的数据结构，例如使用哈希表（hashes）来存储对象，这样可以减少内存占用。
使用压缩：对于较大的数据，可以使用压缩算法（如Snappy或LZ4）来减少内存占用。Redis支持在存储数据时使用压缩，但这会增加CPU的使用率。
内存淘汰策略：设置合适的内存淘汰策略，以便在内存不足时自动删除不再需要的数据。Redis提供了多种淘汰策略，如volatile-lru（针对设置了过期时间的键）、allkeys-lru（针对所有键）等。
减少键名长度：尽量使用较短的键名，因为键名也会占用内存。
使用Redis集群：通过将数据分布在多个Redis实例上，可以降低单个实例的内存压力。
优化配置文件：检查Redis配置文件中的参数设置，确保它们已经针对内存使用进行了优化。例如，可以调整maxmemory参数来限制Redis使用的最大内存，或者调整maxmemory-policy参数来设置内存淘汰策略。
监控内存使用情况：定期检查Redis的内存使用情况，以便及时发现并解决内存问题。可以使用Redis自带的INFO命令或者第三方监控工具来实现。
升级硬件：如果Redis服务器的内存需求持续增长，可以考虑升级硬件以提供更多的内存资源。