Debian中SQLPlus脚本编写指南

一、基础准备

1. 安装Oracle Instant Client

   • 从Oracle官网下载适合Debian的Instant Client包（含SQL*Plus），解压至/opt/oracle/instantclient。
   • 创建符号链接：sudo ln -s /opt/oracle/instantclient/sqlplus /usr/bin/sqlplus。

2. 配置环境变量
   编辑~/.bashrc或/etc/profile.d/oracle.sh，添加：

   export ORACLE_HOME=/opt/oracle/instantclient
   export LD_LIBRARY_PATH=$ORACLE_HOME:$LD_LIBRARY_PATH
   export PATH=$ORACLE_HOME:$PATH
   

   执行source使配置生效。

二、脚本基础语法

1. 连接数据库

   -- 本地连接（SYSDBA权限）
   CONNECT / AS SYSDBA
   
   -- 远程连接
   CONNECT username/password@//hostname:port/service_name
   

2. 常用命令

   功能	命令示例	说明
   查询	SELECT * FROM employees;	基础查询
   创建表	CREATE TABLE test (id NUMBER, name VARCHAR2(50));	定义表结构
   插入数据	INSERT INTO test VALUES (1, 'Alice');	插入单行数据
   批量导出	SPOOL /tmp/data.csv SELECT * FROM employees; SPOOL OFF	导出结果到CSV文件

三、高级脚本技巧

1. 使用变量

   -- 定义变量
   VARIABLE emp_id NUMBER
   EXEC :emp_id := 100;
   
   -- 使用变量查询
   SELECT * FROM employees WHERE employee_id = :emp_id;
   

2. 条件与循环

   -- 简单条件判断
   BEGIN
     IF :emp_id > 50 THEN
       DBMS_OUTPUT.PUT_LINE('ID大于50');
     END IF;
   END;
   /
   
   -- 循环示例（打印1-10）
   BEGIN
     FOR i IN 1..10 LOOP
       DBMS_OUTPUT.PUT_LINE(i);
     END LOOP;
   END;
   /
   

3. 存储过程调用

   -- 创建存储过程
   CREATE OR REPLACE PROCEDURE update_salary (p_id NUMBER, p_salary NUMBER) AS
   BEGIN
     UPDATE employees SET salary = p_salary WHERE employee_id = p_id;
   END;
   /
   
   -- 调用存储过程
   EXEC update_salary(101, 5000);
   

四、格式优化

1. 美化输出

   -- 设置列宽和分隔符
   SET LINESIZE 100
   SET COLSEP '|'
   SET HEADING ON
   SET PAGESIZE 20
   
   -- 导出为CSV格式（12C及以上）
   SET MARK CSV ON DELIMITER ',' QUOTE ON
   SPOOL output.csv
   SELECT * FROM departments;
   SPOOL OFF
   

2. 错误处理

   -- 脚本执行错误时退出
   WHENEVER SQLERROR EXIT SQL.SQLCODE
   WHENEVER OSERROR EXIT
   
   -- 示例：带错误检查的脚本
   BEGIN
     EXECUTE IMMEDIATE 'INVALID SQL'; -- 会触发错误
   EXCEPTION
     WHEN OTHERS THEN
       DBMS_OUTPUT.PUT_LINE('错误代码: ' || SQLCODE);
       DBMS_OUTPUT.PUT_LINE('错误信息: ' || SQLERRM);
   END;
   /
   

五、注意事项

1. 权限问题：确保用户有执行脚本的权限（如SELECT ANY TABLE等）。
2. 路径问题：脚本中引用文件时，使用绝对路径（如/home/user/script.sql）。
3. 性能优化：大数据量导出时，使用ARRAYSIZE 5000提升效率。

参考资料：