MongoDB和HBase都是流行的NoSQL数据库系统，各自具有独特的优势和适用场景。以下是它们的主要应用场景：
MongoDB的应用场景
- 实时数据插入、更新与查询：适合需要频繁读写操作的应用，如在线评论系统、实时数据分析等。
- 文档化格式的存储及查询：适用于数据结构灵活多变的应用，如社交媒体平台、博客系统等。
- 高伸缩性的场景：适合由数十或数百台服务器组成的数据库，如大型电商平台、物联网设备等。
- 大数据量处理：适用于需要处理大量非结构化数据的场合，如日志分析、用户行为跟踪等。
HBase的应用场景
- 海量数据存储：适合需要存储PB级别数据的场景，如历史交易记录、传感器数据等。
- 简单查询：基于RowKey或RowKey范围的查询，适用于需要快速访问大量数据的场景，如实时监控系统等。
- 高并发写入：适用于写入操作远多于读取操作的应用，如日志收集系统、实时数据处理平台等。
MongoDB与HBase的比较
- 数据模型：MongoDB是文档型数据库，数据以文档形式存储；HBase是列式存储数据库，数据以行和列的形式存储。
- 数据访问：MongoDB支持灵活的查询语言和索引，HBase的查询方式相对受限，主要通过行键进行查询。
- 数据一致性：MongoDB提供基本的一致性保证，HBase提供强一致性保证。
- 使用场景：MongoDB更适合需要灵活数据模型和复杂查询的场景，而HBase更适合需要高吞吐量和低延迟的场景。
综上所述，选择MongoDB还是HBase，取决于具体的应用需求、数据特性以及对数据一致性和查询性能的要求。