LNMP如何节省资源

LNMP节省资源的总体思路

• 以“够用即好”为原则，优先减少CPU、内存、连接、磁盘IO的无效消耗，手段包括：组件参数调优、开启缓存、连接复用、减少日志与传输开销、内核与系统限制适配业务峰值。
• 用监控定位瓶颈（CPU steal、内存回收、慢查询、文件句柄、TIME_WAIT 等），按“先测量、后改动、再验证”的闭环迭代。

Nginx 层优化

• 进程与连接
  • 设置worker_processes auto（或按CPU核心数设定），开启worker_cpu_affinity auto提升多核利用。
  • 提升worker_rlimit_nofile 65535，放宽单进程可打开文件数，避免“too many open files”。
  • 合理提高worker_connections（如 1024 起），结合业务并发与内存评估，避免过高导致内存膨胀。
• 传输与协议
  • 启用sendfile on，并设置sendfile_max_chunk 512k，减少内核态到用户态的数据拷贝。
  • 启用gzip on并限定gzip_types（text/css/js/json 等），在CPU富余时显著降低带宽占用；CPU紧张时可关闭以省CPU。
  • 启用HTTP/2（需 SSL），多路复用减少连接开销，提升页面并发加载效率。
• 连接复用与信息暴露
  • 调整keepalive_timeout与keepalive_requests，让长连接复用更充分（如 65s / 100000 起步，按业务调优）。
  • 关闭server_tokens，减少响应头信息泄露与微小带宽开销。

PHP 与 PHP-FPM 层优化

• 字节码与执行
  • 启用并调优OPcache：如opcache.enable=1、opcache.memory_consumption=128–256M、opcache.max_accelerated_files=10000、按需开启opcache.jit（PHP 8+），显著降低脚本编译开销。
  • 合理设置memory_limit（如 128–256M），避免过大导致每个请求占用过多内存；禁用非必要扩展减少常驻内存。
• 进程管理（以 pm=dynamic 为例）
  • 计算pm.max_children：max_children ≈ 可用内存 / 单个 FPM 子进程峰值内存（含 OPcache、扩展、请求栈）。
  • 设置pm.start_servers / pm.min_spare_servers / pm.max_spare_servers，平滑应对流量波动，避免频繁创建/销毁进程。
  • 结合request_terminate_timeout与max_execution_time，防止慢请求长时间占用进程。

MySQL MariaDB 层优化

• 内存与连接
  • 将innodb_buffer_pool_size设为物理内存的50%–80%（专用数据库可更高，混合部署取中值），减少磁盘IO。
  • 谨慎设置max_connections，避免过高导致内存与上下文切换激增；优先用连接池与长连接复用。
• 查询与缓存
  • 开启并定期分析慢查询日志，为高频条件列建立索引、优化SQL，减少全表扫描与临时表。
  • 视访问模式调整或关闭查询缓存（query_cache），避免高并发写入场景下的锁争用与内存浪费。

Linux 与内核网络优化

• 文件句柄与进程限制
  • 提高ulimit -n 65535，并在服务单元（Nginx/PHP-FPM/MySQL）中同步设置，避免“文件句柄不足”。
• 网络与连接
  • 调优内核参数（示例值，需结合业务与内核版本验证）：
    • net.core.somaxconn=65535
    • net.ipv4.ip_local_port_range=1024 65535
    • net.ipv4.tcp_fin_timeout=30
    • net.ipv4.tcp_slow_start_after_idle=0
    • net.ipv4.tcp_fastopen=3
    • net.ipv4.tcp_syncookies=1
    • net.core.netdev_max_backlog=65535
    • 如启用连接跟踪（NAT/防火墙），适当提升net.nf_conntrack_max（如 2097152）。
• 存储与内存管理
  • 使用SSD降低IO等待；适度降低vm.swappiness，减少不必要的换页，优先回收 page cache。

缓存与架构级节省

• 内容与应用缓存
  • 为静态资源设置Cache-Control/Expires（如图片/CSS/JS 缓存30d），配合Nginx 静态文件缓存与HTTP/2提升加载速度并降低后端压力。
  • 引入Redis/Memcached缓存高频数据（会话、配置、热点查询结果），减少数据库读写次数。
• 架构与运维
  • 使用反向代理/负载均衡分摊流量，结合CDN缓存静态与可缓存内容，降低源站压力。
  • 持续监控与日志分析（如 Prometheus + Grafana），定期审计慢查询、TOP SQL、异常状态码与连接数，按指标微调参数。