CentOS如何优化Python运行速度

系统级优化

• 升级硬件：增加内存、使用SSD硬盘、更快的CPU。
• 调整内核参数：优化文件描述符限制、调整vm.swappiness值。
• 更新系统与软件：确保系统和Python相关软件包为最新版本。

Python解释器优化

• 使用PyPy：替代CPython，提升计算密集型任务速度。
• 虚拟环境隔离：通过venv或conda管理依赖，避免全局包冲突。

代码级优化

• 算法与数据结构：选择高效算法，用字典替代列表查找，使用生成器减少内存占用。
• 减少全局变量：局部变量访问更快，避免不必要的全局导入。
• 并发处理：I/O密集型任务用asyncio或threading，CPU密集型用multiprocessing。
• 性能分析工具：用cProfile、line_profiler定位瓶颈。

依赖与扩展优化

• 优化C扩展：确保C扩展模块针对CPU架构编译并启用优化。
• 使用缓存：对重复计算结果用@lru_cache或Redis缓存。