在大数据场景下，SQL Evaluation可以应用于数据挖掘、数据分析、数据查询等方面。具体来说，SQL Evaluation在大数据场景下的应用包括：
数据查询和分析：SQL Evaluation可以用于查询和分析大数据集中的数据，帮助用户快速获取所需的信息，并进行复杂的数据分析。
数据清洗和预处理：在大数据场景下，数据通常是杂乱无章的，需要进行清洗和预处理才能进行后续的分析工作。SQL Evaluation可以帮助用户进行数据清洗和预处理，提高数据质量和分析效率。
数据挖掘：SQL Evaluation可以用于在大数据集中发现隐藏的模式、趋势和规律，帮助用户进行数据挖掘和预测分析。
实时数据处理：在大数据场景下，数据通常是实时产生的，需要进行实时处理和分析。SQL Evaluation可以用于实时数据处理，帮助用户及时获取和分析数据。
数据可视化：SQL Evaluation可以生成各种报表和图表，帮助用户将数据可视化展示，更直观地理解数据和分析结果。
总的来说，SQL Evaluation在大数据场景下的应用可以帮助用户更高效地进行数据分析和挖掘工作，提高数据分析的准确性和效率。