在R语言中，可以使用rpart库来构建决策树模型。下面是一个简单的决策树构建的示例代码：
# 导入rpart库
library(rpart)
# 导入数据集
data(iris)
# 创建决策树模型
model <- rpart(Species ~ ., data = iris)
# 打印决策树模型
print(model)
这段代码使用了经典的鸢尾花数据集进行了决策树的构建。在构建模型时，使用了rpart函数，其中Species是目标变量，而.表示使用所有其他变量作为预测变量。最后，使用print函数打印出构建好的决策树模型。
你可以根据自己的数据集和需求，进行相应的调整和修改。