Hive动态分区能解决以下问题：
- 数据倾斜问题：在某些情况下，例如当表的数据量非常大且分区键的选择不当时，可能会导致某些分区的数据量远大于其他分区，从而形成数据倾斜。动态分区可以根据数据量自动调整分区数量，从而避免数据倾斜的发生。
- 减少手动管理分区的工作量：在使用静态分区时，需要预先定义好每个分区的名称和数量，这可能会导致手动管理分区的工作量很大。而动态分区可以根据数据量和业务需求自动创建和调整分区，从而减少手动管理分区的工作量。
- 提高查询性能：动态分区可以根据数据量和查询模式自动调整分区大小和数量，从而提高查询性能。对于大规模数据集，动态分区可以避免全表扫描和不必要的数据读取，从而提高查询效率。
- 适应业务变化：随着业务的发展和数据的增长，可能需要对表的分区策略进行调整。动态分区可以根据业务需求灵活地调整分区数量和大小，从而适应业务变化。
需要注意的是，虽然动态分区具有以上优点，但也存在一些潜在的问题和挑战。例如，动态分区可能会导致分区数量过多或过少，从而影响查询性能和可维护性；同时，动态分区也需要消耗更多的存储空间和计算资源。因此，在使用动态分区时，需要根据具体业务场景和数据量进行权衡和选择。