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Ubuntu Python代码如何进行调试与测试

小樊
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2025-08-01 11:42:06
栏目: 编程语言

在Ubuntu上进行Python代码的调试和测试,你可以遵循以下步骤:

调试

  1. 使用内置的pdb调试器: Python自带了一个名为pdb的调试器。你可以在代码中插入import pdb; pdb.set_trace()来设置断点。当代码执行到这一行时,它会暂停并允许你交互式地检查变量和执行命令。

    def buggy_function():
        x = 1
        y = 2
        import pdb; pdb.set_trace()  # 断点
        z = x + y
        return z
    
    buggy_function()
    
  2. 使用IDE进行调试: 如果你使用的是集成开发环境(IDE),如PyCharm或Visual Studio Code,它们通常都有内置的调试工具。这些工具提供了图形界面来设置断点、单步执行代码、查看变量值等。

测试

  1. 编写测试用例: 使用Python的内置unittest框架来编写测试用例。创建一个以test_开头的文件,例如test_my_module.py,并在其中定义测试类和方法。

    import unittest
    from my_module import my_function
    
    class TestMyModule(unittest.TestCase):
        def test_my_function(self):
            self.assertEqual(my_function(2, 3), 5)
    
    if __name__ == '__main__':
        unittest.main()
    
  2. 运行测试: 在终端中,使用python -m unittest test_my_module.py来运行测试。

  3. 使用pytestpytest是另一个流行的Python测试框架,它提供了更简洁的语法和更多的功能。首先,你需要安装pytest:

    pip install pytest
    

    然后,你可以编写测试函数,并使用pytest命令来运行它们:

    # test_my_module.py
    from my_module import my_function
    
    def test_my_function():
        assert my_function(2, 3) == 5
    

    运行测试:

    pytest test_my_module.py
    
  4. 代码覆盖率: 为了检查测试覆盖了多少代码,你可以使用coverage.py工具。首先安装它:

    pip install coverage
    

    然后运行你的测试并生成报告:

    coverage run -m unittest test_my_module.py
    coverage report -m
    

    或者使用pytest:

    coverage run -m pytest
    coverage report -m
    

通过这些步骤,你可以在Ubuntu上有效地调试和测试你的Python代码。记得在提交代码之前运行测试并确保代码覆盖率尽可能高。

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