Linux上Hadoop资源怎么管理

在Linux上管理Hadoop资源可从以下方面入手：

1. 基础配置
   • 安装Hadoop并配置环境变量（如HADOOP_HOME、PATH）。
   • 编辑核心配置文件（core-site.xml、hdfs-site.xml、yarn-site.xml等），设置集群参数（如副本数、资源分配策略）。
2. 集群启停
   • 启动/停止HDFS：start-dfs.sh/stop-dfs.sh。
   • 启动/停止YARN：start-yarn.sh/stop-yarn.sh。
3. 资源监控
   • 通过YARN ResourceManager Web界面（默认http://<ResourceManager_IP>:8088）查看资源使用情况。
   • 使用命令行工具（如yarn node -list、yarn application -list）监控节点和作业状态。
4. 资源调度与优化
   • 配置队列和优先级（如capacity-scheduler.xml/fair-scheduler.xml）。
   • 调整JVM参数、内存分配（如yarn.nodemanager.resource.memory-mb）提升性能。
   • 启用数据本地化策略，减少数据传输开销。
5. 安全与权限
   • 配置Kerberos认证保障集群安全。
   • 通过Linux文件权限和HDFS权限控制资源访问。
6. 日志管理
   • 集中管理日志（如使用ELK、Fluentd），便于故障排查。

参考资料：