Plotly的Choroplethmapbox类如何使用

Choroplethmapbox类是Plotly中用于创建基于地图的区域填充图的类。它可以帮助用户在地图上显示不同区域的数据分布情况。下面是一个简单的示例，展示如何使用Choroplethmapbox类来创建一个区域填充图：

首先，导入必要的库：

import plotly.graph_objects as go
import pandas as pd

接下来，准备数据。假设我们有一个包含不同区域数据的DataFrame：

data = {'location': ['USA', 'Canada', 'Mexico'],
        'value': [100, 200, 150]}

df = pd.DataFrame(data)

然后，创建一个Choroplethmapbox对象，并设置地图的布局和数据：

fig = go.Figure(go.Choroplethmapbox(geojson='https://raw.githubusercontent.com/python-visualization/folium/master/examples/data/us-states.json',
                                    locations=df['location'],
                                    z=df['value'],
                                    colorscale='Viridis',
                                    zmin=0,
                                    zmax=250,
                                    marker_line_width=0))

fig.update_layout(mapbox_style="carto-positron",
                  mapbox_zoom=3,
                  mapbox_center = {"lat": 37.0902, "lon": -95.7129})

fig.show()

在这个示例中，我们使用了一个美国各州的GeoJSON文件作为地图数据，并将数据中的’location’列作为地理位置，'value’列作为填充值。我们还设置了填充颜色和其他一些布局参数。

最后，调用fig.show()方法显示地图。您可以根据自己的数据和需求来调整Choroplethmapbox对象的参数，以创建不同的地图。