Hadoop在Linux下如何高效配置 - 问答

在Linux下高效配置Hadoop可以遵循以下步骤：

环境准备

选择合适的Linux发行版：推荐使用Ubuntu 20.04 LTS或CentOS 7，因为它们有稳定的社区支持和丰富的文档资源。
安装Java环境：Hadoop需要Java运行环境，推荐使用OpenJDK。使用以下命令安装：
```
sudo apt update
sudo apt install openjdk-11-jdk
```
更新系统包：确保系统包是最新的：
```
sudo apt update && sudo apt upgrade
```

Hadoop安装与配置

下载Hadoop：从Apache Hadoop官网下载最新版本的Hadoop安装包，例如Hadoop 3.3.5。
解压Hadoop：将下载的压缩包解压到指定目录，例如 /usr/local/hadoop：
```
sudo tar -zxvf hadoop-3.3.5.tar.gz -C /usr/local/hadoop
```

配置环境变量：编辑 /.bashrc 文件，添加以下内容：

export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-11-openjdk-amd64
export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin

使配置生效：
```
source ~/.bashrc
```

配置Hadoop核心文件：

core-site.xml：

<configuration>
  <property>
    <name>fs.defaultFS</name>
    <value>hdfs://localhost:9000</value>
  </property>
</configuration>

hdfs-site.xml：

<configuration>
  <property>
    <name>dfs.replication</name>
    <value>1</value>
  </property>
  <property>
    <name>dfs.namenode.name.dir</name>
    <value>/usr/local/hadoop/data/dfs/namenode</value>
  </property>
  <property>
    <name>dfs.datanode.data.dir</name>
    <value>/usr/local/hadoop/data/dfs/datanode</value>
  </property>
</configuration>

mapred-site.xml（可选，如果需要YARN支持）：

<configuration>
  <property>
    <name>mapreduce.framework.name</name>
    <value>yarn</value>
  </property>
</configuration>

yarn-site.xml：

<configuration>
  <property>
    <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
    <value>mapreduce_shuffle</value>
  </property>
</configuration>

SSH免密登录配置

生成SSH密钥：

ssh-keygen -t rsa -P '' -f ~/.ssh/id_rsa

将公钥复制到其他节点：

cat ~/.ssh/id_rsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys
ssh-copy-id hadoop@node2
ssh-copy-id hadoop@node3

启动Hadoop集群

格式化NameNode：
```
hdfs namenode -format
```
启动HDFS和YARN：
```
start-dfs.sh
start-yarn.sh
```
验证Hadoop是否启动成功：使用 jps 命令查看进程。
访问Hadoop Web界面：
- HDFS: http://localhost:50070
- YARN: http://localhost:8088

以上步骤涵盖了在Linux下高效配置Hadoop的基本流程，包括环境准备、安装与配置、SSH免密登录配置、启动Hadoop集群以及验证配置。根据具体需求和环境，可能还需要进行一些额外的配置和优化。

0 赞

0 踩