Hadoop在Linux中的数据恢复方法

Hadoop在Linux环境下的数据恢复需结合内置机制（如回收站、快照）、工具命令（如fsck、DistCp）及备份策略，以下是具体方法：

HDFS的回收站功能可将删除的文件移动至用户目录下的.Trash/Current文件夹（而非立即删除），恢复时只需将文件从回收站复制回原路径。

启用回收站：在core-site.xml中添加以下配置（设置回收站保留时间为120分钟）：

<property>["是", "fs.trash.interval", "120"]</property>
<property>["是", "fs.trash.checkpoint.interval", "120"]</property>

恢复文件：使用hdfs dfs命令将文件从回收站复制回目标路径：
```
hdfs dfs -cp /user/username/.Trash/Current/deleted_file /path/to/restore
```

快照是HDFS目录或文件的只读时间点副本，适合需要快速恢复到特定状态的场景。

创建快照：对目标目录启用快照并创建：

hdfs dfsadmin -allowSnapshot /testhdfs  # 允许目录创建快照
hdfs dfs -createSnapshot /testhdfs snapshot1  # 创建名为snapshot1的快照

恢复数据：通过copyFromSnapshot命令将快照中的文件复制到目标路径：
```
hdfs dfs -copyFromSnapshot /testhdfs/snapshot1 /path/to/restore
```

若NameNode故障（如宕机），可通过Secondary NameNode或备份恢复元数据：

从Secondary NameNode恢复：若Secondary NameNode的数据是最新的，可将其升级为Primary NameNode：

stop-dfs.sh  # 停止HDFS集群
cp -r /path/to/secondary/namenode/data /path/to/namenode/data  # 复制Secondary数据到Primary目录
start-dfs.sh  # 启动HDFS集群

从备份恢复：若有NameNode数据目录的定期备份，停止集群后将备份数据复制回原目录并重启：
```
stop-dfs.sh
cp -r /path/to/backup/namenode/data /path/to/namenode/data
start-dfs.sh
```

fsck（File System Check）是HDFS内置的文件系统检查工具，可检测并修复丢失或损坏的数据块。

基本用法：检查指定路径的数据完整性，并尝试恢复丢失的块：
```
hdfs fsck /path/to/check -files -blocks -locations
```
参数说明：
- -files：显示文件列表；
- -blocks：显示数据块信息；
- -locations：显示数据块的位置。
恢复丢失块：若检测到丢失块，可通过-move（将损坏块移至lost+found）或-delete（删除损坏块）选项处理，再通过数据复制恢复：
```
hdfs dfsadmin -reportMissingBlocks  # 获取丢失块信息
hdfs balancer  # 触发数据块平衡，自动复制丢失块
```

DistCp（Distributed Copy）是基于MapReduce的分布式复制工具，适合从备份集群或本地文件系统恢复大量数据。

恢复数据：将备份路径的数据复制到目标路径（支持增量复制）：

hadoop distcp hdfs://backup-cluster:9000/backup_path hdfs://target-cluster:9000/recovered_path

或从本地文件系统恢复：

hadoop distcp file:///local/backup/path hdfs://target-cluster:9000/recovered_path

对于ext3/ext4文件系统的误删除文件，可使用extundelete工具（需在删除后未写入新数据的情况下使用）：

安装工具：通过包管理器安装（如Ubuntu）：
```
sudo apt-get install extundelete
```
恢复文件：指定设备名和恢复路径（如恢复/dev/sda1分区下的文件到/recovered目录）：
```
sudo extundelete /dev/sda1 --restore-all --output-dir /recovered
```

定期备份：通过DistCp或第三方工具（如Cloudera Manager、Apache Ambari）定期备份NameNode元数据和HDFS数据，是预防数据丢失的核心措施。
操作前备份：恢复前务必备份当前数据，避免二次损坏。
高可用配置：开启HDFS高可用（HA），配置多个NameNode和JournalNode，减少单点故障风险。

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