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Debian下Hadoop资源管理如何实现

小樊
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2025-08-14 09:49:43
栏目: 智能运维

在Debian下实现Hadoop资源管理,需完成安装配置、资源分配与监控等步骤,核心要点如下:

  1. 安装Hadoop

    • 使用APT安装JDK,下载Hadoop安装包并解压至指定目录(如/opt/hadoop)。
    • 配置环境变量(HADOOP_HOMEPATH),添加到~/.bashrc并生效。
  2. 配置核心文件

    • core-site.xml:设置NameNode地址(如fs.defaultFS=hdfs://namenode:9000)。
    • hdfs-site.xml:配置HDFS副本数(dfs.replication)、数据存储路径。
    • yarn-site.xml
      • 启用资源管理器(yarn.nodemanager.aux-services=mapreduce_shuffle)。
      • 设置资源分配参数(如内存yarn.nodemanager.resource.memory-mb、CPU限制)。
    • mapred-site.xml:指定MapReduce框架为YARN。
  3. 启动服务

    • 执行start-dfs.shstart-yarn.sh启动HDFS和YARN服务。
    • 使用jps命令验证服务是否正常(需看到NameNode、ResourceManager等进程)。
  4. 资源管理与调度

    • 资源分配:通过yarn-site.xml配置内存、CPU等资源参数,支持动态分配(如yarn.scheduler.maximum-allocation-mb控制最大分配量)。
    • 任务调度:使用yarn application -submit提交作业,通过-list-status查看任务状态。
    • 隔离机制:启用cgroups(在yarn-site.xml中配置yarn.nodemanager.linux-container-executor.cgroups)实现CPU、内存隔离。
  5. 监控与维护

    • 通过YARN的ResourceManager UI(默认端口8088)查看集群资源使用情况。
    • 使用hdfs dfsadmin -report监控HDFS节点状态,定期清理日志或调整存储策略。

参考来源

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