1. 简单易用：Caffe框架采用了简单直观的Python接口，用户可以很容易地构建和训练神经网络模型。
2. 高效性能：Caffe框架采用了C++实现，具有高效的计算性能，能够快速地进行模型训练和推理。
3. 大型模型支持：Caffe框架支持大规模深度学习模型的训练，能够处理大量的数据和参数。
4. 开放源代码：Caffe框架是开源的，用户可以自由地查看和修改源代码，满足自己的需求。
5. 社区支持：Caffe框架拥有活跃的社区支持，用户可以在社区中获取帮助和交流经验。