在Debian系统中，Hadoop任务的调度主要通过YARN（Yet Another Resource Negotiator）来实现。YARN是Hadoop 2.0引入的资源管理系统，负责集群上计算资源的管理与作业调度。以下是Hadoop任务调度的主要方式和特点：
Hadoop调度器种类
- FIFO（先进先出）：按照任务提交的顺序执行，是最基本的调度算法，但可能造成资源分配不公平。
- Capacity Scheduler：由Yahoo开发，支持多个队列，每个队列可以配置一定的资源量，适用于资源需求不同的作业。
- Fair Scheduler：由Facebook开发，旨在公平地分配资源给不同的作业，保证每个作业都能获得一定的资源份额。
调度策略和优化
- 资源抽象：YARN在CPU和内存两个资源维度对集群资源进行了抽象，作业可以向YARN申请资源。
- 调度流程：作业资源申请和分配是异步进行的，调度器根据集群资源情况分配container给作业。
改进策略
- 基于预测的调度策略：通过对任务执行时间和历史数据的建模和分析，预测任务执行时间，以优化调度算法。
以上就是Debian中Hadoop任务调度的相关信息。