1. 精简OverlayFS层数
OverlayFS的性能随层数增加而下降，需通过合并相邻镜像层（如Dockerfile中合并RUN指令）或删除不必要的中间层，减少层数对文件系统操作的叠加影响。
2. 优化挂载选项
noatime：禁用文件访问时间戳更新，降低磁盘I/O负载，显著提升读密集型场景性能；nodiratime：禁用目录访问时间戳更新，进一步减少目录操作的元数据开销；datawriteback：允许数据异步写入底层文件系统，提高写性能，但需权衡数据丢失风险（仅适用于可容忍少量数据丢失的场景）。3. 合理配置内核参数
overlayfs.max_layers：调整OverlayFS支持的最大层数（默认值可能较低），根据实际需求增大该值（如设置为128或更高），避免因层数超过限制导致性能下降；overlayfs.use_xattr：启用扩展属性支持，提升元数据处理效率，增强OverlayFS的安全性（如支持SELinux标签）；vm.swappiness=10（默认60），减少系统使用交换分区（Swap）的概率，避免内存不足导致的磁盘I/O瓶颈；vm.dirty_ratio=50（默认20）、vm.dirty_background_ratio=10（默认10），平衡脏页（未写入磁盘的缓存数据）的刷新频率，提升写性能。4. 选择高性能底层文件系统
底层文件系统的性能直接影响OverlayFS的整体表现，推荐：
XFS（需开启d_type支持，使用mkfs.xfs -n ftype=1格式化）或ext4，两者均对OverlayFS有较好支持，其中XFS在大文件操作和高并发场景下表现更优。5. 利用缓存减少底层I/O
tmpfs（内存文件系统）作为缓存，将频繁访问的文件存储在内存中，减少对底层存储的读写操作；--mount=type=cache指令为容器内的特定目录（如/var/cache）启用缓存，提升应用访问效率。6. 压缩文件降低开销
对OverlayFS中的静态文件（如文档、镜像层）进行压缩（使用gzip、bzip2或lzma），减小文件存储大小，降低磁盘读取和写入的数据量，从而提升I/O性能。需注意压缩会增加CPU开销，需根据硬件配置权衡。
7. 监控与持续调整
定期使用以下工具监控OverlayFS性能：
iostat：监控磁盘I/O使用率、读写延迟等指标，识别磁盘瓶颈；vmstat：查看系统内存、交换分区使用情况及进程IO等待时间；dstat：综合监控系统资源使用情况，快速定位性能问题。8. 容器镜像优化（针对Docker场景）
alpine）；