生成器在Python中的应用方法有以下几种：
生成器函数：生成器函数是一种特殊的函数，使用yield语句来产生一个值，而不是使用return语句。生成器函数可以被调用来返回一个生成器对象，该对象可以用于迭代获取值。生成器函数常用于处理大量数据或需要延迟计算的情况。
生成器表达式：生成器表达式是一种类似于列表推导式的语法结构，但它返回的是一个生成器对象而不是列表。通过生成器表达式，可以在需要时逐个生成值，而不是一次性生成所有值，从而节省内存空间。
yield from语句：yield from语句可以用于在生成器函数中委托另一个生成器来生成值。通过使用yield from语句，可以简化生成器函数的编写，并支持嵌套生成器调用。
itertools模块：itertools模块是Python内置的用于操作迭代器和生成器的工具模块。该模块提供了一系列函数，用于生成各种常见的迭代器和生成器。例如，可以使用itertools.count()生成一个无限递增的整数序列，使用itertools.islice()对迭代器进行切片，使用itertools.chain()将多个迭代器连接成一个迭代器等。
asyncio模块：asyncio模块是Python标准库中用于编写异步程序的模块，它基于生成器和协程的概念提供了一种方便的方式来处理异步任务。在asyncio中，可以使用生成器或协程定义异步任务，并在事件循环中调度执行。通过使用生成器和协程，可以编写简洁而高效的异步代码。
总结来说，生成器可以用于按需生成值、处理大量数据、节省内存空间、简化代码等场景，是Python中非常有用的一种语言特性。