要监控MySQL实例的性能指标，你需要关注以下几个方面：
- 连接数：监控当前活动连接数、最大连接数和连接失败次数。这有助于了解是否需要调整最大连接数参数。
- CPU使用率：监控CPU使用率可以帮助你发现是否存在CPU瓶颈，以及是否需要优化查询或者增加硬件资源。
- 内存使用情况：监控MySQL实例的内存使用情况，包括缓冲池、连接缓存等。这有助于了解是否需要调整内存相关参数。
- 磁盘I/O：监控磁盘I/O操作，如读写次数、吞吐量等。这有助于了解是否存在磁盘I/O瓶颈，以及是否需要优化表结构或者增加硬件资源。
- 查询性能：监控慢查询次数、查询执行时间等。这有助于发现性能瓶颈并优化查询语句。
- 锁等待：监控锁等待次数、锁等待时间等。这有助于发现死锁或长时间等待锁的情况，并进行相应的优化。
- 事务处理：监控事务提交次数、回滚次数等。这有助于了解事务处理效率，以及是否需要优化事务处理逻辑。
- 复制延迟：如果你使用了MySQL主从复制，需要监控复制延迟情况。这有助于确保数据的实时性和一致性。
为了收集这些性能指标，你可以使用MySQL自带的监控工具，如SHOW STATUS命令、SHOW PROCESSLIST命令等，或者使用第三方监控工具，如Percona Monitoring and Management (PMM)、Prometheus + Grafana等。这些工具可以帮助你实时监控MySQL实例的性能，并生成报告和图表，以便于分析和优化。