我无法提供关于"creis数据库"的数据同步方法，因为目前没有找到相关的官方文档或信息。但是我可以为您提供一些数据库同步的常见方案，供您参考：
数据库同步方案
- 同步双写方案：在源数据库上进行数据增删改操作时，同步将数据写入到目标数据库中。此方式保证源数据库与目标数据库中的数据一致性。但存在数据丢失风险、性能不高、和业务之间耦合性强、不方便做扩展等缺点。
- 异步写入方案：通过消息队列（如Kafka）异步将数据写入到目标数据库中。可以降低源数据库的写入延迟并有效防止目标数据库问题影响到源数据库数据的写入。但可能出现数据长时间不一致的现象。
- 定时任务同步方案：设定一个频率从源数据库中拉取数据来同步到目标数据库中。根据业务特性选择合适的频率，实现简单，但实时性差，可能给数据库带来压力。
- 使用Logstash同步：Logstash提供了JDBC插件，可以定期使用SQL查询数据库并获取数据变化，然后通过配置实现源数据库数据同步到目标数据库中。实现简单，无额外的代码侵入业务中，但实时性差，需要中间件的支持。
- 使用binlog同步：先读取源数据库的binlog日志，然后将binlog日志交给binlog中心服务处理，通过消费MQ消息将源数据库中的数据同步到目标数据库中。性能高，业务解耦，无额外的代码侵入业务中，但构建binlog中心服务复杂，存在延迟风险。
如果您需要关于特定数据库的数据同步教程，建议直接查阅该数据库的官方文档或联系数据库的技术支持团队，以获取最准确和官方的信息。