在Kafka中，可以通过配置batch.size和linger.ms两个属性来调整消息发送缓冲区的大小。
batch.size: 这个属性用于设置生产者在发送消息到Kafka集群之前，可以在内存中缓存的消息数量。增加batch.size的值可以提高吞吐量，但也会增加内存使用量。默认值是16KB。配置示例：
props.put("batch.size", "32768"); // 设置为32KB
linger.ms: 这个属性用于设置生产者在发送消息之前等待更多消息加入批次的最长时间。增加linger.ms的值可以提高吞吐量，但也会增加延迟。默认值是0，表示生产者会立即发送消息，不会等待更多的消息加入批次。配置示例：
props.put("linger.ms", "5"); // 设置为5毫秒
通过调整这两个属性，可以找到一个合适的平衡点，以满足应用程序的性能需求和资源限制。在实际应用中，可能需要根据具体场景进行多次尝试和调整。