在CentOS系统中，对C++程序进行性能分析通常涉及以下几个步骤：
编译程序：
使用g++编译器时，可以添加一些选项来生成调试信息，这对于性能分析很有帮助。例如：
g++ -g -o myprogram myprogram.cpp
其中，-g选项告诉编译器包含调试信息。
选择性能分析工具：
CentOS提供了多种性能分析工具，包括但不限于gprof、valgrind（特别是其Callgrind工具）、perf等。
使用性能分析工具：
gprof：
gprof myprogram gmon.out > analysis.txt
这将运行程序并生成一个名为gmon.out的性能数据文件，然后使用gprof分析这个文件，并将结果输出到analysis.txt。
Valgrind (Callgrind)：
valgrind --tool=callgrind ./myprogram
这将运行程序并收集性能数据。然后可以使用kcachegrind或QCachegrind来可视化分析结果。
perf：
perf record ./myprogram
perf report
perf record会记录程序的性能事件，而perf report会显示一个基于文本的报告，概述了性能瓶颈。
分析结果： 根据工具生成的报告，你可以看到函数调用的次数、时间消耗等信息。这有助于识别程序中的热点（即消耗最多资源的代码部分）。
优化代码： 根据性能分析的结果，你可以针对性地优化代码。可能的优化措施包括算法改进、减少内存分配、循环展开、使用更高效的数据结构等。
重复分析： 在进行了代码优化之后，重新运行性能分析工具以验证优化效果，并根据需要进行进一步的调整。
使用其他工具：
除了上述工具外，还有其他一些工具可以帮助进行性能分析，例如Intel VTune Profiler、AMD uProf等，这些工具提供了更高级的性能分析功能。
请注意，性能分析可能会对程序的运行速度产生影响，因此建议在分析时使用尽可能接近实际运行环境的设置。此外，性能分析是一个迭代过程，可能需要多次分析和优化才能达到最佳性能。