在C#中集成OpenVINO工具套件需要使用OpenVINO的Python API和C#的Python互操作性
安装OpenVINO Toolkit:首先,确保已经安装了OpenVINO Toolkit。如果没有,请访问OpenVINO官方网站并按照说明进行安装。
安装Python:OpenVINO Toolkit需要Python环境来运行其Python API。请确保已经安装了Python。如果没有,请访问Python官方网站并按照说明进行安装。
创建Python脚本:创建一个Python脚本(例如openvino_example.py
),并使用OpenVINO的Python API编写代码。以下是一个简单的示例:
import cv2
from openvino.inference_engine import IECore
# 加载网络模型
model_path = "path/to/your/model.xml"
ie = IECore()
net = ie.read_network(model=model_path, weights=model_path)
# 准备输入数据
input_data = {
"input_name": net.input_info["input_name"].input_data,
"input_shape": net.input_info["input_name"].shape,
}
# 创建推理引擎
exec_net = ie.load_network(network=net, device_name="CPU")
# 读取图像并进行预处理
image = cv2.imread("path/to/your/image.jpg")
input_data["input_data"] = image.flatten().tolist()
# 进行推理
outputs = exec_net.infer(input_data)
# 处理输出数据
output_data = outputs[0]
# 显示结果
output_image = output_data.reshape(input_data["input_shape"])
cv2.imshow("Output Image", output_image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
Pythonnet
库,它是一个用于在.NET框架中使用Python的库。可以使用以下命令安装:pip install pythonnet
接下来,创建一个C#控制台应用程序,并使用Pythonnet
库调用上面创建的Python脚本。以下是一个简单的示例:
using System;
using Python.Runtime;
namespace OpenVINOIntegration
{
class Program
{
static void Main(string[] args)
{
// 启动Python解释器
using (Py.GIL())
{
// 导入Python库
dynamic np = Py.Import("numpy");
dynamic cv = Py.Import("opencv.cv2");
// 调用Python脚本
string pythonScriptPath = @"path\to\your\openvino_example.py";
string pythonScriptOutput = PythonEngine.RunFile(pythonScriptPath);
// 输出Python脚本的输出
Console.WriteLine(pythonScriptOutput);
}
}
}
}
现在,当你运行C#控制台应用程序时,它将调用Python脚本并使用OpenVINO工具套件进行推理。请注意,这只是一个简单的示例,实际应用可能需要根据具体需求进行调整。