Informix数据库在Linux上的最佳实践

在Linux系统上安装和配置Informix数据库是一个复杂的过程，需要遵循一系列详细的步骤。以下是一些关键的最佳实践：

安装前准备

1. 创建Informix用户组和用户：

   groupadd informix
   useradd -g informix -d /opt/informix -m informix
   passwd informix
   chmod 755 /opt/informix
   

2. 修改环境变量：

   export INFORMIXSERVER=ifxserver
   export INFORMIXDIR=/opt/informix
   export ONCONFIG=onconfig.ifxserver
   export INFORMIXSQLHOSTS=$INFORMIXDIR/etc/sqlhosts.ifxserver
   export PATH=$INFORMIXDIR/bin:$PATH
   

3. 安装JDK（如果需要图形界面安装）：

   # 安装JDK并设置环境变量
   

4. 创建数据库安装目录：

   mkdir /dbs
   chown informix:informix /dbs
   cd /dbs
   touch rootdbs
   chown informix:informix rootdbs
   chmod 660 rootdbs
   

安装步骤

1. 下载安装文件：

   wget http://ftp.informix.com/pub/dbserver/informix/11.70.0/linux/x86_64/ids-11.70.0.FC7TL.linux-x86_64.tar
   

2. 解压安装包：

   tar -xvf ids-11.70.0.FC7TL.linux-x86_64.tar
   cd ids-11.70.0.FC7TL.linux-x86_64
   

3. 执行安装程序：

   ./ids_install
   

数据库初始化

1. 拷贝onconfig.std文件：

   cp /opt/informix/etc/onconfig.std /opt/informix/etc/onconfig.ifxserver
   

2. 编辑onconfig文件：

   vi /opt/informix/etc/onconfig.ifxserver
   

   修改以下参数：

   ROOTPATH=/dbs/rootdbs
   DBSERVERNAME=ifxserver
   NETTYPE=ipcshm
   SHMVIRTSIZE=80000
   

3. 初始化数据库：

   oninit -ivy
   

数据库配置

1. 创建数据库空间：

   cd /dbs
   touch datadbs1 llogdbs plogdbs
   chown informix:informix datadbs1 llogdbs plogdbs
   chmod 660 datadbs1 llogdbs plogdbs
   

2. 配置/etc/services文件：

   vi /etc/services
   

   添加以下行：

   sqlexec 1526/tcpsqlexed 1528/tcp
   

3. 配置sqlhosts文件：

   cp /opt/informix/etc/sqlhosts.std /opt/informix/etc/sqlhosts.ifxserver
   vi /opt/informix/etc/sqlhosts.ifxserver
   

   修改以下行：

   info_dbs onipcshm linux
   sqlexec info_dbs_tcp onsoctcp linux
   

4. 启动数据库：

   onmode -c startup
   

5. 验证安装：

   onstat -o
   

性能优化

1. 硬件及操作系统层面优化：

   • 使用SSD或其他高性能存储设备替换传统机械硬盘。
   • 增加系统内存，允许更多数据和查询结果缓存于内存。
   • 选择更高性能的CPU。
   • 采用适合数据库操作的文件系统，例如ext4。
   • 优化网络配置，降低网络延迟和丢包率。

2. 数据库配置优化：

   • 根据服务器内存大小，合理调整Informix数据库的内存分配参数。
   • 调整缓存大小（例如缓冲池大小），使其与查询负载相匹配。
   • 设置合适的最大连接数，避免资源过度消耗。

3. 索引优化策略：

   • 为频繁用于查询条件的列创建索引，加速数据查找。
   • 使用复合索引提高多字段查询效率。
   • 定期更新统计信息，确保优化器选择最佳执行计划。
   • 清理冗余或不再使用的索引。

4. SQL语句及查询优化：

   • 编写高效的SQL语句，避免全表扫描等低效操作。
   • 使用索引提示（INDEX提示）强制使用特定索引。
   • 减少关联查询次数，简化JOIN操作。
   • 使用EXPLAIN分析查询执行计划，识别并优化低效部分。

5. 数据库分区策略：

   • 对于大型数据库，采用分区技术将表分割成更小的部分，提升查询和写入性能。

6. 缓存和缓冲区优化：

   • 合理设置缓存大小，缓存频繁访问的数据和对象。
   • 优化缓冲区大小和使用方式。

7. 并发控制及资源管理：

   • 在保证数据一致性的前提下，调整并发控制参数，充分利用数据库资源。

8. 监控、诊断及维护：

   • 使用top、vmstat、sar等工具监控系统性能，及时发现瓶颈。
   • 定期使用oncheck、onstat等工具进行数据库维护，例如更新统计信息、重建索引等。

9. 文件系统及内存参数微调：

   • 使用tune2fs等命令调整文件系统属性，例如inode大小、延迟写入等。
   • 控制系统在内存不足时使用交换分区的倾向，保持系统高性能。

备份恢复

1. 备份方法：

   • 使用ontape工具进行备份：

     ontape -s -L0 /path/to/backup
     

   • 使用dbexport和dbimport命令进行备份：

     dbexport -c -q -d -o /backup/backup.txt database_name
     

   • 使用onbar工具进行备份：

     onbar -b
     

   • 使用ISM工具进行备份：

     ism_startup -init root
     ism_add -device /databak/backup/data -type file
     ism_op -label /databak/backup/logs -volume data -pool ISMData -force
     ism_op -mount /databak/backup/data file disk data mounted on /databak/backup/data, write enabled
     

2. 恢复方法：

   • 使用ontape工具进行恢复：

     ontape -r /path/to/backup
     

   • 使用dbimport命令进行恢复：

     dbimport /backup/backup.txt
     

   • 使用onbar工具进行恢复：

     onbar -r /path/to/backup/image
     

   • 使用ISM工具进行恢复：

     ism_op -mount /databak/backup/data file disk data mounted on /databak/backup/data, write enabled
     

注意事项

• 在执行备份和恢复操作时，确保数据库处于安全状态，避免在备份过程中对数据库进行修改。
• 定期测试备份和恢复流程，确保在数据丢失时能够快速有效地恢复数据库。
• 保留备份配置文件的副本，以便在恢复时参考。

以上是Informix数据库在Linux上的最佳实践，具体操作可能会因不同的环境和需求而有所差异，建议根据实际情况进行调整和优化。