要优化HDFS的数据传输和存储性能，可以考虑以下几个方面：
使用更高效的网络和硬件设备：确保集群中的网络和硬件设备能够支持高速数据传输和存储，并且保持良好的稳定性和可靠性。
调整副本数量：通过调整HDFS中数据块的副本数量来提高数据传输和存储性能。增加副本数量可以提高数据的冗余性和可靠性，但也会增加存储和传输开销。
使用数据压缩：在存储和传输数据时可以使用压缩算法来减少数据的大小，从而提高数据传输和存储性能。常见的压缩算法有LZO、Snappy等。
数据本地化：尽量将计算任务分配给存储有数据的节点，避免跨网络传输数据，从而提高数据传输和存储性能。
预加载数据：在计算任务执行前，可提前加载数据到内存中，减少磁盘IO操作，从而提高数据传输和存储性能。
调整HDFS配置参数：根据实际情况调整HDFS的配置参数，如块大小、副本数量、心跳间隔等，以提高数据传输和存储性能。
使用SSD硬盘：使用SSD硬盘替代传统的机械硬盘，可以显著提高数据传输和存储性能，因为SSD硬盘具有更快的读写速度和更低的延迟。
通过以上方法的综合使用，可以有效地提高HDFS的数据传输和存储性能，使得集群能够更高效地处理大规模数据。