在Linux系统下，Informix数据库的索引优化是一个关键的优化领域，能够显著提升数据库的查询性能。以下是一些有效的索引优化技巧：
创建合适的索引
- 为频繁使用的列创建索引，特别是那些在查询条件(WHERE子句)、连接条件(JOIN)以及排序(ORDER BY)中经常出现的列。
- 使用复合索引：为多个字段创建一个联合索引，可以提高查询效率。在选择复合索引的字段时，需要考虑查询条件的频率和联合字段的选择顺序。
使用覆盖索引
- 覆盖索引是指索引包含了查询所需的所有字段，可以避免数据库的回表操作，提高查询效率。
避免在索引列上使用函数
- 在查询条件中避免在索引列上使用函数，这会导致无法使用索引，影响查询性能。
避免使用通配符查询
- 通配符查询（如LIKE ‘%xxx%’）会导致全表扫描，应尽量避免使用。
定期更新统计信息
- Informix数据库会根据统计信息来选择合适的执行计划，因此定期更新表的统计信息对于查询性能优化非常重要。
索引维护
- 定期对数据库表进行优化和索引重建，可以提高索引的效率。
索引类型选择
- 根据数据的特点和查询的需求，合理选择BTree、哈希、全文等类型的索引结构。
其他优化建议
- 优化查询语句：对查询语句进行优化，避免全表扫描和使用不必要的索引。
- 监控和分析：使用Informix提供的监控工具，定期检查数据库性能和资源使用情况。
请注意，性能调优是一个持续的过程，需要根据实际需求和性能测试结果不断调整和优化。在进行任何重大更改之前，确保有完整的数据备份和恢复计划。