R语言可以使用多种方式处理表格数据，以下是一些常用的方法：
读取表格数据：可以使用read.table()或read.csv()函数来读取表格数据，并将其存储为数据框（data frame）对象。
查看数据：可以使用head()函数查看数据框的前几行数据，使用str()函数查看数据框的结构和类型。
筛选数据：可以使用逻辑运算符（例如==、>、<等）和条件语句来筛选数据。例如，可以使用subset()函数根据条件筛选数据。
提取数据：可以使用索引或变量名来提取数据框的特定列或行。例如，可以使用$符号或[[]]符号来提取特定列。
转换数据类型：可以使用as.numeric()、as.character()等函数将数据转换为不同的类型。例如，可以将字符型数据转换为数值型数据。
缺失值处理：可以使用is.na()函数检查数据框中的缺失值，并使用na.omit()或complete.cases()函数删除包含缺失值的行。
排序数据：可以使用order()函数对数据框进行排序。例如，可以按照某一列的值对数据进行升序或降序排序。
汇总数据：可以使用aggregate()函数对数据进行汇总。例如，可以计算某一列的总和、均值、最大值等统计量。
合并数据：可以使用merge()函数将两个或多个数据框按照共同的变量进行合并。例如，可以将两个有相同列的数据框按照相同的列进行合并。
绘制图表：可以使用各种绘图函数（如plot()、barplot()、hist()等）对表格数据进行可视化分析和展示。
以上只是一些常用的处理表格数据的方法，R语言还有很多其他功能强大的函数和包可以用来处理和分析表格数据。