Hadoop在Linux系统中的数据一致性如何保证

Hadoop在Linux系统中通过以下机制保障数据一致性：

1. 数据复制：HDFS默认将数据块复制3份并存储在不同节点，跨机架分布以防单点故障，副本丢失时自动恢复。
2. 写入确认机制：数据需成功写入所有副本后才返回成功，确保写入一致性。
3. 元数据管理：NameNode通过FsImage和EditLog持久化元数据，配合JournalNodes和ZooKeeper实现一致性。
4. 心跳与健康监测：DataNode定期发送心跳，NameNode据此检测故障并重新分配副本。
5. 数据校验：为数据块计算校验和，读取时验证完整性，发现损坏可从副本恢复。
6. 一致性模型：采用最终一致性模型，写入后最终对所有读取可见，部分场景支持强一致性。
7. 版本控制与快照：记录文件版本，支持回滚到历史状态。