Java人脸识别考勤功能的实现需要以下步骤：
1.采集人脸数据：使用摄像头或者照片采集人脸数据，保存到数据库中。
2.预处理人脸数据：对采集的人脸数据进行预处理，包括人脸检测、对齐、归一化等操作，以便于后续的识别。
3.训练模型：使用机器学习算法训练人脸识别模型，以便于对新的人脸数据进行识别。
4.实时识别：在考勤时，使用摄像头采集人脸数据，经过预处理后，使用训练好的模型进行识别，并与数据库中的人脸数据进行比对，确定是否为已注册的员工。
5.记录考勤信息：如果识别结果为已注册的员工，则记录考勤信息，包括考勤时间、员工姓名等。
6.统计考勤数据：根据记录的考勤信息，进行统计分析，生成考勤报表等。
需要注意的是，Java人脸识别考勤功能的实现需要使用一些第三方库或者框架，例如OpenCV、JavaCV、FaceNet等。同时，为了保证识别的准确性，需要在采集人脸数据时控制光线、角度等因素，并对模型进行不断优化和更新。