搭建Hadoop高可用集群的步骤如下:
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准备环境:
- 安装JDK并设置JAVA_HOME环境变量
- 安装并配置SSH服务,确保集群中各节点可以相互SSH登录
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下载Hadoop:
- 从Apache官网下载Hadoop的稳定版本,并解压到指定目录
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配置Hadoop集群:
- 在每个节点上编辑hadoop-env.sh文件,设置JAVA_HOME和Hadoop的相关环境变量
- 在每个节点上编辑core-site.xml文件,配置Hadoop的通用属性,如文件系统类型、默认文件系统等
- 在每个节点上编辑hdfs-site.xml文件,配置HDFS的属性,如副本数量、namenode和datanode的存储路径等
- 在每个节点上编辑yarn-site.xml文件,配置YARN的属性,如ResourceManager的地址、NodeManager的资源分配等
- 在每个节点上编辑mapred-site.xml文件,配置MapReduce的属性,如JobHistory Server的地址、任务调度器等
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配置Hadoop高可用:
- 在主节点上编辑hdfs-site.xml文件,设置HDFS的HA属性,如启用HA、namenode的HTTP地址和RPC地址等
- 在主节点上编辑hdfs-site.xml文件,设置JournalNode的地址和存储路径
- 在主节点上编辑hdfs-site.xml文件,配置ZooKeeper的地址和端口
- 在主节点上编辑yarn-site.xml文件,配置ResourceManager的HA属性,如启用HA、RM的HTTP地址和RPC地址等
- 在主节点上编辑yarn-site.xml文件,配置ZooKeeper的地址和端口
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启动Hadoop集群:
- 格式化HDFS:在主节点上执行命令
hdfs namenode -format
- 启动HDFS:在主节点上执行命令
start-dfs.sh
- 启动YARN:在主节点上执行命令
start-yarn.sh
- 启动其他组件:如JobHistory Server等
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验证Hadoop高可用:
- 访问HDFS:通过浏览器或命令行访问HDFS,确保文件系统正常工作
- 提交MapReduce任务:提交一个简单的MapReduce任务,确保作业可以正常运行
- 监控集群状态:通过Hadoop Web UI或命令行工具查看集群的状态和运行情况
以上是搭建Hadoop高可用集群的基本步骤,具体的细节和配置可能根据不同版本和需求有所差异。