在移动端应用Java人脸识别技术，可以遵循以下步骤：
- 选择合适的人脸识别库：由于Java本身并不直接支持人脸识别功能，因此需要选择一个支持Java的人脸识别库。例如，OpenCV是一个开源的计算机视觉库，其中包含了人脸识别的功能。此外，还有一些专门针对Java开发的人脸识别库，如Dlib、FaceAPI等。
- 集成人脸识别库到移动端应用中：根据所选的人脸识别库的文档和示例代码，将其集成到移动端应用中。这可能涉及到一些编程工作，如配置开发环境、导入库文件、编写代码等。
- 获取用户人脸数据：在移动端应用中，需要获取用户的人脸数据。这通常可以通过摄像头拍照或从相册中选择照片来实现。获取到的人脸数据需要经过预处理，如缩放、灰度化等，以便于后续的人脸识别处理。
- 进行人脸识别：使用所选的人脸识别库对预处理后的人脸数据进行识别。这一步骤可能会涉及到一些复杂的算法和计算，因此需要在移动端设备上进行优化，以确保实时性和准确性。
- 处理和展示识别结果：根据人脸识别的结果，可以在移动端应用中进行相应的处理和展示。例如，可以显示识别到的人脸信息、进行身份验证等。
需要注意的是，由于移动端设备的计算能力和存储空间有限，因此在实现人脸识别功能时需要考虑到性能和资源消耗的问题。此外，还需要注意用户隐私和数据安全的问题，确保用户数据不被泄露或滥用。
另外，以上步骤仅提供了一般性的指导，具体的实现方式可能会因所选的人脸识别库和移动端应用的需求而有所不同。因此，在实际开发过程中，需要参考所选库的文档和示例代码，并结合具体需求进行相应的调整和优化。